Features
Breviaの特徴
AI検索対策は、記事を増やすだけでは完結しません。
AIが参照する情報の質と一貫性を整え、分析結果をサイト改善へつなげることが重要です。
Breviaは、データ分析・技術実装・コンテンツ設計を一体で進め、本質的な「AI検索対策」を提供します。
エンジニアリード
AIエンジニアが、分析から情報設計・実装まで一貫して対応。
構造化データ、CMS、内部リンクまで、改善をサイトに落とし込みます。
データ駆動
AIの回答、自社への言及、根拠URL、競合情報を整理。
観測データをもとに、優先して改善すべき課題を明確にします。
国内最先端のLLMO支援
最新のLLMO研究と検索環境の変化を継続的に追い、変化の速いAI検索環境で、次の選ばれ方を見据えた改善を支援します。
Service
サービス紹介
Web上の情報を診断し、伝わる形に設計し、実装・検証までご支援が可能です。課題と社内体制に合わせ、必要な支援を組み合わせます。
AI検索対策(LLMO/GEO）
コンサルティング
AI検索で選ばれる情報設計・実装・検証を一貫支援。
SEOコンテンツ制作
検索意図に応え、SEOコンテンツを企画・制作。
Webサイト制作
人とAI両方に伝えるための最適なWebサイトを制作。
AI可視性診断
AI検索での自社・競合の見え方を無料で診断/分析。
実証データで見るAI検索の現在地
AIが答えを先に示すいま、従来の検索順位だけでは十分とは言えません。
AIに自社の情報が理解・言及されなければ、比較候補に入る前に選択肢から外れる可能性があります。
58%
AI Overview表示時に推計された検索1位のCTR低下幅
検索1位でも、クリックが失われる可能性が高まっています
58%
商品・サービスの推奨で、
従来検索を生成AIに置き換えた消費者
40~58%
主要セクターで、購買判断に
AI検索を使う消費者
比較・検討の場が、AIへ移り始めています
中小企業がLLMO支援会社を
選ぶときの5つの基準
LLMO支援は、記事制作だけを依頼すれば
完了する施策ではありません。
AI検索上の状況をデータで把握し、その 傾向を正しく読み解き、情報設計・実装・検証へつなげる力が必要です。支援会社を選ぶ際は、次の5点を確認しましょう。
Breviaは、これら5点の基準を満たしており、
適切なサービスをご提供しています。
01 データを分析し、AI検索の傾向を正しく判断できる専門家がいるか
AI検索対策で重要なのは、単に回答画面を眺めることではありません。
多数のクエリ、回答、根拠URL、競合情報、観測時点を整理し、どの傾向 が一時的な変動で、どの課題を優先すべきかを判断する必要があります。
データ分析の専門性を持ち、観測結果を事業判断や具体的な改善案へ翻 訳できる会社を選びましょう。
Breviaでは、AI検索の観測データを、回答内での言及、根拠URLとしての採用、検索候補への出現、サイト流入に分けて分析します。結果を数字の報告だけで終わらせず、改善優先度と実装方針に結び付けます。
02 AIエンジニアが、分析結果を情報設計とサイト実装へ落とし込めるか
データから課題が見つかっても、サイトに反映できなければ改善は進みません。LLMO支援では、企業・サービス情報の整理、構造化データ、 HTML、CMS、内部リンク、計測環境の調整が必要になる場合があります。提案だけか、実装要件の設計・実装・レビューまで対応するかを確認 しましょう。 Breviaでは、AIエンジニアが[実際に対応可能な範囲]の技術要件と実装を主導し、データ分析の結果を、サイト上で検証可能な改善へつなげます。
03 限られた予算・体制の中で、優先順位を付けて始められるか
AI検索対策は、支援範囲を広く取り過ぎると費用が大きくなりがちです。
中小企業では、すべての施策を同時に実施するのではなく、現状診断に よって優先度の高い課題を特定し、必要な範囲から始めることが現実的です。
初期診断の成果物、顧客側の必要工数、既存制作会社との役割分 担、継続支援への移行条件を確認しましょう。
Breviaは中小企業のAI検索対策に特化し、高額なフルパッケージを前提とせず、診断・設計・実装・観測を必要な範囲に分けて提案します。
まず は[診断プラン名]から始め、投資対効果を確認しながら次の施策を判断できます。
04 費用・支援範囲・責任分担・検証方法が透明か
価格は重要ですが、月額だけでは比較できません。
含まれる調査・実装・コンテンツ・定点観測の範囲、契約期間、追加費用、誰が何を担うか、効果を確認する時期、見直し方法を確認しましょう。
費用を抑えるためにも、必要な支援と不要な支援を最初に切り分けることが重要です。
Breviaでは、[料金・支援範囲の公開方針]に基づき、提案前に支援範囲、顧客側の工数、追加費用となる条件、検証方法を明確にします。
05 実績・提案の根拠を、期間・条件とともに説明できるか
AI検索の結果は、クエリ、時点、会話文脈、検索環境などによって変動します。
そのため、支援会社の実績や提案は、「引用数が増えた」といっ た結論だけではなく、観測した期間、対象クエリ、実施した施策、確認方法、解釈上の限界まで説明されているかを確認しましょう。 Breviaでは、公開可能な範囲で観測条件・データ・改善仮説を明示し、実績を過度に一般化しません。データ分析に基づき、実施内容と次の判断 を透明に共有します。
BreviaのLLMO(AI検索対策)支援が向く
中小企業・別の支援が適するケース
広告費の高騰に課題を感じている、
顧客獲得をWeb広告に依存している企業
広告施策を否定するのではなく、AI検索で自社の強み・
サービス・実績が正しく理解される土台を整え、
広告以外の顧客接点も育てたい企業に向いています。
地域で選ばれる企業へ成長したい企業
地域名とサービス名で探される場面を含め、地域の顧客に、自社の専門性・提供価値・実績が一貫して 伝わる情報設計を進めたい企業に向いています。
今のマーケティング施策に限界を感じ、
次の顧客接点をつくりたい企業
広告、SEO、SNS、紹介など既存施策を続けながら、AI検索を次の成 長機会として検証したい企業に向いています。
AI検索で先行者優位を狙い、
競合より早く差別化の土台を整えたい企業
自社の重要サービス・クエリにおける情報の理解・引用・流入を早期 から観測し、仮説検証を積み重ねながら、AI検索における競合との差別化を進めたい企業に向いています。
AI検索の現状を、
感覚ではなく
データから把握したい企業
多数のクエリ・回答・根拠URL・競合情報を分析し、何から改善すべきかを判断し たい企業に向いています。
データ分析の結果を、
サイトの情報設計・
実装までつなげたい企業
記事だけでなく、構造化データ、HTML、CMS、内部リンク、計測環境ま で見直したい企業に向いています。
限られた費用の中で、
AI検索対策を始めたい企業
高額な一括施策ではなく、診断から優先順位を決め、必要な範囲に絞って段階的に取り組み たい企業に向いています。
社内にAI検索・
技術SEOの専任担当を
置きにくい企業
高額な一括施策ではなく、診断から優先順位を決め、必要な範囲に絞って段階的に取り組み たい企業に向いています。
別の支援が適するケース
実装・サイト修正は行わず、
記事だけを大量に増やしたい場合
AI検索・検索流入に関係なく、
短期間で保証された成果だけを求める場合
サイトがなく、まず企業サイト・ブランド・
サービスそのものをゼロから制作する
必要がある場合
大規模な基幹システム刷新だけを目的とし、
AI検索の計測や情報設計を対象としない場合
Breviaでは、支援範囲が適合しない場合も、必要な準備や別の選択肢を率直にお伝えします
AI検索であなたの会社は出てきますか？
検索は「探す」から
「答えをもらう」時代へ
Googleなどの従来の検索エンジンは、
関連するサイトの「リンク」を表示するだけでした。
しかし、ChatGPTやPerplexityなどのAI検索は、
Web上の情報を瞬時に読み取り、
ユーザーの質問に対する
「直接的な回答」を生成します。
対策開始から、
わずか約1週間で、達成！
弊社はさまざまな、
検索エンジン（AIO）で上位表示
ChatGPT
Google AI Overviews
Yahoo! AI Overviews
つまりこれからは
AI検索への対応が、
必須になる
米国大手SEO会社
「Semrush」の発表によると
2028年にはAI検索からの訪問数が既存検索を上回ると言われています
FAQ
よくあるご質問
AI検索対策（LLMO／GEO）の検討時によくいただくご質問をまとめました。
AI検索の回答は変動するため、表示の有無だけでなく、情報の整え方と検証方法を重視しています。
費用、進め方、社内体制などのご不安にも、現状に合わせてお答えします。
個別のケースも含め、貴社の現在の事業状況に応じてお気軽にお問い合わせください。
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